智慧农业中包含的主要技术模块汇总

01

物联网（IoT）与传感器技术

• 部署土壤温湿度、光照、CO₂浓度等传感器，实时监测农田环境参数。

• 例：智能温室通过空气温湿度传感器、多光谱无人机巡检采集作物生长数据。

02

遥感与空天地一体化监测

• 结合卫星、无人机、地面传感器构建多维监测网络。

• 例：北斗导航农机实现厘米级定位，无人机多光谱技术监测病虫害。

03

农业机器人及智能装备

• 果蔬采摘机器人、无人农机（播种、收割）、全自动灌溉设备。 

• 例：极飞科技无人机可实现夜间作业，效率提升40%。

01

大数据与云计算

• 整合土壤、气象、市场等数据，生成种植决策模型。 

• 例：云南“数字田长系统”分析土壤肥力，生成定制施肥方案。

02

人工智能（AI）与机器学习

• 利用图像识别技术判断病虫害，预测产量及灾害风险。 

• 例：AI识别水稻病虫害准确率超95%，提前14天预警。

03

数字孪生与仿真模拟

• 构建虚拟农田，预演种植方案优化生产流程。 

• 例：腾讯“数字稻田”模拟32种灾害场景应对策略。

01

智能灌溉与水肥一体化

• 根据土壤墒情动态调节水肥配比，降低资源消耗。

• 例：新疆棉花基地通过精准灌溉节水30%、化肥减量20%。

02

自动控制与无人化作业

• 农机自动驾驶、温室环境自动调控（遮阳、加温等）。 

• 例：智能农机集成无人驾驶、路径规划功能。

03

机器人作业集群

• 无人机集群播种/喷药、农业服务机器人（除草、采摘）。 

• 例：大疆T50植保无人机农药利用率达92%。

01

区块链溯源系统

• 记录生产流通数据，确保食品安全与透明度。 

• 例：京东区块链平台实现农产品“从田间到餐桌”全程追溯。

02

农业SaaS平台

• 提供种植计划、供应链管理、数据分析等云端服务。 

• 例：美团“神农SaaS”优化生鲜库存周转效率3倍。

03

数字化管理平台

• 整合基地信息、气象监控、设备控制等功能。 

• 例：5G+高标农田大数据平台实现多基地集中管控。

01

LED光配方与模块化种植

• 调控光照波长促进光合作用，多层立体种植提升产量。 

• 例：新加坡垂直农场采用水培+智能光照，效率为传统农田百倍。

02

基因编辑与合成生物学

• 改良作物抗逆性、营养价值（如高叶酸玉米）。 

• 例：CRISPR技术缩短玉米自交系育种周期至2代。

03

光伏与循环农业融合

• “农光互补”模式实现发电与种植双重收益。 

• 例：宁夏“光伏+药材种植”基地土地收益提升4倍。

END